若手農林水産研究者表彰

主な業績

魚類の年齢は資源管理の基礎となる情報であり、一般に輪紋が周期的に刻まれる硬組織を用いて、輪紋数のカウントによって推定される。その際、輪紋周期性（輪紋が年に何本できるか）の検証が年齢査定の信頼性を大きく左右することになる。
輪紋周期性は 通常 大量に漁獲した魚の年齢形質サンプルから硬組織最外縁の輪紋状況と標本採集時期のデータを用いて観測されるが、客観的・定量的に輪紋周期性を推定する手法は存在しなかった。輪紋周期性の判定を誤った場合、年齢査定結果に大きな誤差をもたらすことになり、資源管理の失敗に繋がる恐れがある。
そこで、本研究では、通常の二項応答変数モデル（応答変数が0か1であるもの）と循環統計分布を組み合わせて輪紋周期の推定を行うという新しい発想に基づいて、輪紋周期性を客観的に判定する手法を考案した。最も妥当な輪紋周期性は、この新たな統計手法を使用することにより、赤池情報量規準（AIC、統計モデルの良さを評価する指標）という客観的判定規準に従って決定される。さらに、本手法の有効性を検証するため、実際の輪紋生成プロセスを模倣したシミュレーションプログラムを作成し、そのプログラムから得られる擬似データに本手法を適用することにより、通常得られる程度の標本サイズ（月20個体程度のデータ）があれば、正確に輪紋周期性を推定できることを示した。一例として、輪紋周期性が未確定だった北太平洋のアオザメの輪紋カウントデータに本手法を適用した結果、1年に1本の輪紋が形成されることが統計的に確認された。
本手法は、今後の水産生物資源の持続的利用のために大いに活用されることを目的に、ホームページを通して普及に努めている。

背景

資源管理失敗のリスクを大幅に減少させるためには、 水産生物資源の年齢査定の精度を向上させる必要がある！

研究内容・成果

客観的・正確な年齢査定により「持続的な資源管理」を目指す

新たな統計手法は さまざまな魚の輪紋周期性の検証に広く応用することが可能であり、さらに、魚類だけでなく輪紋が体内に形成されるすべての動植物に適用可能

新たな統計手法のプログラムは、下のホームページで公開
http://cse.fra.affrc.go.jp/okamura/program/agevalid/index.html

客観的かつ正確な年齢査定は、資源管理失敗のリスクを減少させ、持続的な資源管理が可能